为什么DCIM在数据运维管理系统里的较*

DCIM主要价值就是在于打通场地基础设施和IT基础设施（硬件层）的组织和信息断层，整合数据中心的各个专业化子系统，统一管理平台提供基于实时数据的基础设施全面可视性管理。DCIM更加关注各个专业子系统数据汇集后的大数据模型标准化和定制化、业务逻辑等，根据提取的信息来分析数据中心基础设施运行的各种影响因素，提供从规划、调优、预测和变更等多个维度的数据支撑，从而降低日常管理数据中心的压力。
怎么减少运维管理成本?
怎么提高运维管理水平?
　　怎么降低运维管理风险?
　　这就是变成了数据中心投资方和运维团队无法回避了一个问题和无法逾越的高度。
　　数据中心是一个多专业，多层面的异构系统，由此而来的是各个专业和岗位的维护人员就会采用离散的工具来支撑各自的维护工作。这种管理方式的优点是获取方式简单，成本相对低廉，但是却带来了多方面的问题。
　　一、首先对数据中心运维管理团队而言，没有一个统一的视图获得所需要的信息，维护多个离散的工具也提高了管理和拥有成本。
　　二、其次不同系统之间的数据难以关联和共享，在进行跨系统数据建模和预测分析的时候尤其困难。
　　三、最后工具的不专业造成对数据中心数据的维护非常痛苦，需要花费大量的时间去更新数据，保持同步，甚至新老数据彼此发生冲突。
　　因此对于数据中心运维管理团队来说，就迫切需要有一个**层系统能够统一同时管理到IT基础设施和场地基础设施，并且同时可以对运维人员和运维流程进行管理和审批。
　　在这种迫切需求下，DCIM应运而生。
　　DCIM是Data?Center?Infrastructure?Management四个英文的缩写，DCIM是数据中心基础设施一种全面管理方式和方法，处于各专业化子系统的上层，也是目前数据中心运维管理系统的**层设计。
主要价值就是在于打通场地基础设施和IT基础设施（硬件层）的组织和信息断层，整合数据中心的各个专业化子系统，统一管理平台提供基于实时数据的基础设施全面可视性管理。DCIM更加关注各个专业子系统数据汇集后的大数据模型标准化和定制化、业务逻辑等，根据提取的信息来分析数据中心基础设施运行的各种影响因素，提供从规划、调优、预测和变更等多个维度的数据支撑。