数据中心资产管理技术与方案结合！

　　伴随着大数据时代的悄然来临,数据的价值得到人们的广泛认同,对数据的重视提到了**的高度。数据已经作为企业重要资产被广泛应用于盈利分析与预测、客户关系管理、合规性监管、运营风险关理等业务当中。针对这种情况，业界内的众多厂家也在尝试各种新的自动化信息采集技术，减少人工参与环节，减少差错率。目前，应用较广、较为成熟的资产识别技术主要有：　　
　　一、机柜级资产识别条技术
资产管理的一大难点就在于确定IT设备所在的机柜U位；针对这一难题，业内的部分厂家推出了智能化的资产识别条。资产识别条可以安装在机柜的侧面，通过内置的ID芯片进行近端通讯，可以识别IT机柜中的每个U位是否被占用，以及占用此空间的设备信息。这些资产位置信息通过资产识别条的通信接口集中上报给资产管理系统，从而完成信息的采集、录入等工作。通过资产U位的识别，可以精确发现连续可用的U位空间，用于指导刀片等服务器的上下架工作。这种方案的优点在于数据准确性高，及时性好，可以在**时间内发现资产变更信息，适合对资产精度要求较高的场合。
二、资产管理条码扫描技术
一套完整的条码管理系统主要由标签、扫描终端、网管等部分组成。首先，在设备进场之前，预先将带有条形码或二维码信息的标签粘贴在资产上；然后，在设备上线或发生变更时，使用移动式扫描终端对设备上的标签进行扫描，快速的录入资产信息；最后，借助无线传输技术将现场采集的数据实时上传到网管中，自动更新系统中的数据。此外，也可以将系统中较新的数据下载到扫描终端中，通过图形化界面显示当前位置的资产信息，以便在现场进行资产信息比对、查错。因此，通过条码移动扫描技术，大大提高了资产盘点的工作效率，同时避免人工录入环节，保证信息流和资产实物流的准确对应。
　　三、设备自动识别技术
　　与服务器、存储等IT设备不同，大多数的UPS、空调等设备做不到被网管自动发现，还需要用户手工添加到网管中并纳入监控。如果这些设备增加电子标签等信息，主动向网管推送设备信息，则设备就可以在网管上实现自识别、自注册，自动刷新信息到资产管理系统，较大的简化了相关工作。目前，业界一些设备厂家已经开始提供并推广这一方案。
　　现在通常存在一个悖论：企业建设大数据中心时投入的资金，要远远大于从数据中心中获得的收益。真正用到数据的时候，我们才发现，数据的质量低下，影响分析精度;没有清晰元数据,数据无法理解和运用,数据分析无从入手;无法充分利用数据,可以使用于分析和应用的数据只是冰山一角;数据访问不受限制,数据安全问题**……种种问题的产生才让我们看到，我们建立的不是大数据中心，而是大数据沼泽!
因此，在企业建立大数据中心之初，就要避**纯将数据整合到一起而不加以有效的管理。对于中小企业，大数据的敏捷化之道就是场景化驱动。一定要围绕企业较根本的业务需求，而不是为了大数据而大数据。中小企业需要更灵活、更快速、更高性价比的解决方案。
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